本期新疆車牌識別廠家的小編為您分享關于如何準確找到觸發照片的車牌位置的相關內容,都是和我們生活息息相關的,相信對您一定很有幫助,快來看看吧!
從整個圖像中準確檢測車牌區域是車牌識別過程中的一個重要步驟。如果定位失敗或定位不完整,將直接導致終識別失敗。車牌定位方法一般采用投影分析、連接域分析、機器學習等算法,根據紋理特征、顏色特征、形狀特征等信息檢測車牌。投影分析方法根據車牌字符與背景交替的次數,通過圖像在水平和垂直方向的投影分析來定位車牌。
根據車牌中的每個字符,連接域分析是一個連接域,這些連接域的結構和顏色是一致的,通過檢測和合并這些連接域來定位車牌;機器學習的想法是首先使用從許多車牌樣本中提取的特性,將弱分類器訓練成強分類器,然后使用強分類器掃描圖像以定位車牌。
由于圖像背景復雜,車牌定位不明確,很容易將柵欄、廣告牌等噪聲視為車牌,因此如何排除這些偽車牌也是車牌定位的難點。為了提高定位的準確性和識別速度,一般的車牌識別系統將設計一個外部接口,讓用戶根據現場環境設置不同的識別區域。
車牌識別技術的強化是經過數萬次測試、優化、再測試和再優化的過程。準確率將穩定在99%以上。只有這樣才能應用于實際復雜多變的現實環境中。